Meta共同开发了一个AI模型，解决维基百科的「性别偏见」问题

该网站一直是世界性访问量Top 10的网站，是许多人搜索历史核心人物与领创者网际网路的第一站，但这些核心人物的自传，并不总被“平等”的再现在该网站上。

Meta人工智能研究科学家Angela Fan在一篇近日内都指出，该网站的所有中文自传内都只有20%是关于男同性恋的。且这个数字在交叉性小团体内都估计就愈来愈少了，例如科学界的男同性恋、非洲的男同性恋和东南亚的男同性恋等。

甚至，该网站内容内都“男同性恋值得一提的是不足”的情况，也扩展到了该组织本身，该网站上只有15%的编辑确实自己是男同性恋（来自其网站平面媒体《2021年社群洞察报告》）。

Angela Fan提到，“男同性恋在历史上对科学、国际关系、社会生活甚至创新创业的各个部分都归因于了巨大影响。但是这些男同性恋核心人物却毫无疑问，或是被以不成比例的方德式在该网站上再现。”

比如，哥伦比亚生物学家Donna Strickland，曾在2018年获得诺贝尔奖，第一整整该网站上却能够找到任何关于她的网际网路，直到该网站公开发表了关于她的指导工作自传后才得到改善，然而那时靠近她获得诺奖并未过去很多天了。”

针对男同性恋自传缺乏的情况，Meta公司宣布开源Group的一个“填充德式（Generative）”人工智能静态，该静态可以备用研究并创建一些关键性核心人物的高效率自传评论。

该静态的指导工作方德式与人类副教授的指导工作方德式相似，分三步走：首先是「检索模组」，搜索特定核心人物的具体讯息；然后是「填充模组」，草案一个该网站德式的核心人物条目；就此是「引用模组」，附上引证讯息的举例来说。最终大幅提高涵盖该网站自传所须要的所有元素，如自传核心人物的早期孤独、教育和职业。

由于该AI系统仍还存在一些限制，因此在定位上，须要能与该网站编辑互补——由AI系统归因于草稿，接着再行由编辑进行事实查证和足量。静态的限制以外，用来创建该网站条旨在网页内容，不太可能存在儒家文化种族主义，须要借助于人工鉴别；而且在技术上，评注填充系统难以归因于恍惚（Hallucination），也就是非事实的内容；此外在语义方面，AI的延续性和逻辑上也有些力不从心。

不论如何，该AI静态仍然实在太印象深刻。左图彩色评注，是由AI静态替无两栖动物的研究先驱Libbie Hyman，所填充的引言自传。深蓝色评注来自参照评论；紫红色评注则来自网路上的证据；红色评注则表示恍惚，是由静态脑补，能够被验证的网际网路。

虽然静态所填充的结果能够并不需要公开发表，但该静态并未拿到了足够多与Libbie Hyman具体的讯息（以外对无两栖动物的研究、关键性报刊和指导工作等），人类副教授或散文家可以根据这些讯息迅速上手并顺利进行这篇评论。

尽管技术方面还在完善内都，但这是对该网站内容的性别平等踏出的关键性一步。研究人员提到，他们目前的指导工作，仅是解决一个有用问题的一小部分，接下来还有很多指导工作要认真，以外识别有所不同的“种族主义”问题：比如男同性恋自传并不一定涉及额外的孤独细节，“离婚”一词显现出来在男同性恋自传的频率是年长者自传的4倍；一些“报纸”并不一定愈来愈关注男同性恋的孤独，而这些细节不太可能冲淡核心人物愈来愈应该被关注的成就；跨性别和二元性别核心人物的自传，并不一定长度愈来愈长，但是部分节选都是描写愈来愈进一步孤独，而非愈来愈进一步成就。

为了改进该静态，Meta还公开发表了一个图表集，图表集可用于分析报告该静态基于1527份来自“边缘化小团体”的男同性恋自传内都的表现。Meta表示，这些图表可用于训练该静态的渐进并分析报告静态的性能。

[编者按] 外地简讯是科技天眼Group转译团队，聚焦外地技术开发、新观点、新风向。

撰文 | 外地简讯

图片 | 外地简讯

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