企业财务如何进行摄像转型？微软携手普华永道这样做！

归，令想像和预期之在在的悬殊越来越小。实践证明，人工神经网络将预期偏差叛将从3%降低至1.5%，用时却从原本的三周大幅提高缩短至30分钟。高效协调，为民营企业抓住转瞬即逝的市场机遇提供了风险。

其三，其业务处理过程智能化。“财务管理高分辨叛将导向消除方案”也融入了赛门铁克一直以来倡议的“仅有民技术Linux”理念。一体化财务管理静态当中，涉及民营企业框架其业务的繁复处理过程与统计数据的系统，必需IT行政部门与政府机构协调行政部门合作伙伴订立。但值得注意的是，一体化财务管理比如说构成了不触及框架开始运行，仅在财务管理的团队之下运转的直觉处理过程，这恰恰是一体化财务管理可大大提高的空在在之一。

来使赛门铁克Power PlatformSDK当中的Power Apps，财务管理人员并不必需并能筑成单单一套的团队之下的智能化处理过程SDK，并能来进行之下的统计数据录入和定位，并通过Power BI组件智能化转换成统计数据GIS和无关洞察。整体而言的技术开发周边环境仍并不必需尽可能在民营企业IT的监管之下，修改技术开发处理过程的同时，最大相对地无视了新技术各个方面的安仅有风险。

实现一体化财务管理的“行动指南”

赛门铁克当西方与普华永道当西方合作伙伴撰写了《新时代未来会财务管理-当西方民营企业财务管理高分辨叛将导向新政策》，新政策声称，基于目标开始运行静态的仅有面单单发点，民营企业可以通过四个两步来推动财务管理高分辨叛将导向，即展示单单财务管理高分辨叛将导向意识、现状评估和未来会目标开始运行静态设计、规划导向路径以及试点与出台。在“新技术与统计数据”方面，新政策也对民营企业财务管理面对的考验来进行了详细拆解，重构单单了一套完整的财务管理高分辨叛将导向处理过程。

首先，与IT行政部门紧密协作。财务管理用到的高分辨叛将系统会与系统设计软件是公司整体而言IT基础设施的有机都由部分。因此，必需财务管理的团队与IT行政部门和无关其业务行政部门紧密协作，开展整体而言的系统会建设工程规划。在保持IT整体而言的系统简洁、强于健与灵活的同时，因地制宜地来进行系统会与系统设计软件的选改型与出台;同时，还需偏重于其业务系统会在在的定位。

其次，系统设计一体化新技术大大提高职责改型文书工作效叛将。高分辨叛将新技术系统设计首先必需关注职责性文书工作的效叛将大大提高。在对处理过程来进行标准化和简化的一新，针对高度重复、无趣的文书工作，通过系统设计OCR、RPA等系统设计软件，并不必需充分利用30%-50%的效叛将大大提高。

就此，通过定位统计数据SDK和通报SDK，大大提高系统性洞察。财务管理高分辨叛将导向的框架是大大提高民营企业的统计数据能力。民营企业可以通过分立统计数据定义和的系统，定位所有统计数据进入同一统计数据SDK(如：统计数据仓库、统计数据湖)，并对统计数据来进行恰当的权限设置，使得公司各行政部门并不必需基于同一套统计数据来进行消除问题，大幅提高增加用于比对统计数据和消除分歧的时在在，大大提高政府机构的透明度。通过云计算、统计数据源等新技术的系统设计，并不必需兼具统计数据可用度、效叛将、安仅有性和运维成本高，将统计数据转化为系统性和具体化，使得统计数据成为民营企业真正的框架股东权益。

普华永道当西方财务管理政府机构政府部门分管多家公司孔令蜈蚣

普华永道当西方财务管理政府机构政府部门分管多家公司孔令蜈蚣坚称：“财务管理的团队不能适应新的文书工作方式也，全力牵手新兴新技术，不断扩展近期，从传统习俗的财务管理通报一般性，跨越至可持续性、包容性和多元化，以及社会制度影响等领域——关心周边环境、社会制度及治理(ESG)通报的既得利益无关方人群日益增加，而财务管理行政部门在这些领域起着着最；大要作用。”

以外，众多公司都在尝试系统设计基于人工神经网络的预期静态、大统计生物信息学、低代码SDK等系统设计软件，对职责性文书工作来进行智能化，同时从的团队文化和人员技能培训入手，推动民营企业财务管理的高分辨叛将导向。某仅有球后来居上营养品公司A通过承接“统计数据当中台”，希望其当亚洲区其业务分立统计数据静态，通过丰富的指标经济体制和标签画像经济体制，为末端系统设计提供强壮的分立统计数据增值。

基于Dynamics 365 ERP，国际上有名果汁连锁店服装品牌B为其当亚洲区其业务承接了一套“连锁店零售商店服装品牌门店及财务管理开始运行政府机构消除方案”，不仅实现单单了政府机构仅有渠道交付的商业性当中台，也提供了满足消费者和合作伙伴伙伴交互的静止系统设计消除方案，同时无缝集成了Azure AI、IoT和Power BI，支持每时长150万条统计数据交互，希望民营企业承接统计数据驱动的商业性开始运行的系统。

基于赛门铁克Azure人工神经网络SDK，仅有球500强于制药民营企业C实现了一套人工神经网络单单货额预期系统会。该民营企业充分利用了对下个月至上半年的单单货统计数据;与人工预期结果相比，AI单单货预期的真实性有了突单单大大提高：半年预期真实性大大提高79%、季度预期真实性增加56%、月预期真实性则大大提高38%。以外，民营企业C也就是说了六省市的六条系列产品圣万桑统计数据来进行得来系统性和建模，并计划最后面向仅有区域、仅有系列产品推广该系统会。

有名连锁店外卖服装品牌D来使赛门铁克Azure人工神经网络实现了“每日生鲜食品单单货”预期静态，既并不必需读取每日单单货统计数据来进行摇动预期，也可以对每家百货公司、每个SKU未来会三天的下载量来进行预期。截止以外，该民营企业已经为其在当西方台湾地区的1300家百货公司建立联系了静态，预期有约600种产品的需求量。以Dynamics 365为基础，国际上有名酿酒该集团E承接了该集团分立的ERP系统会，涵盖财务管理、开始运行、供应链、；大统计数据政府机构、股东权益政府机构等仅有处理过程，并与23个四周SDK来进行了集成。

写在就此

随着静止互联网、云计算、大统计数据、人工笔记本电脑、物联网等新技术的更趋成熟，多数民营企业，尤其大改型民营企业正在亲身经历财务管理高分辨叛将导向。此时，赛门铁克联手普华永道合作伙伴承接的“财务管理高分辨叛将消除方案”与《实现未来会财务管理——当西方民营企业财务管理高分辨叛将导向新政策》，从消除方案及参考教导等各个方面，助力民营企业财务管理高分辨叛将导向。

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